यहां बताया गया है कि एप्पल इंटेलिजेंस में वास्तव में मिथुन राशि कितनी है

एप्पल के बारे में बात करने में काफी समय लगा उन्नत Apple इंटेलिजेंस WWDC 2026 में प्लेटफ़ॉर्म और नया सिरी एआई ऐप, और उसके बाद के दिनों में, कुछ और विवरण सामने आए हैं कि ऐप्पल और Google के बीच एआई मॉडल साझेदारी नए सॉफ़्टवेयर को कैसे प्रभावित करेगी – लेकिन इस सवाल का जवाब देना कि सिरी एआई ऐप्पल का कितना है, और Google का कितना है, अभी भी जटिल है।

जनवरी में वापस, हमें आधिकारिक खबर मिली कि Apple, Apple इंटेलिजेंस को शक्ति प्रदान करने के लिए Google के जेमिनी AI मॉडल का उपयोग करेगा, यह सौदा कई वर्षों तक चलेगा, और Apple के “उद्योग-अग्रणी गोपनीयता मानकों” को बनाए रखा जाएगा।

उस समय न तो Apple और न ही Google ने इस बारे में अधिक बताया कि यह साझेदारी वास्तव में कैसे चलेगी, लेकिन यह स्पष्ट था कि यह Apple के पहले ChatGPT सौदे से अधिक महत्वपूर्ण था, जहाँ Siri बस संकेतों को हटा दिया गया इसका जवाब नहीं दिया जा सका.

मुझे उम्मीद है कि Apple के भीतर इस बात पर काफी बहस हुई होगी कि क्या एक कट्टर प्रतिद्वंद्वी के साथ एक तकनीकी सौदा इसके लायक था, भले ही इसका मतलब अपने AI के साथ और अधिक तेज़ी से जुड़ना हो। अंततः, सीईओ टिम कुक और उनके साथी अधिकारियों ने निर्णय लिया कि ऐसा ही होगा – और WWDC 2026 के बाद, हमारे पास विवरणों पर अधिक जानकारी होगी।

सिरी एआई जेमिनी ऐप नहीं है…

खत्म करने के लिए WWDC 2026 मुख्य वक्ताजहां ऐप्पल के सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के वरिष्ठ उपाध्यक्ष (एसवीपी) क्रेग फेडेरिघी ने हमें बताया कि Google के साथ “गहन सहयोग” के माध्यम से काफी बेहतर ऐप्पल फाउंडेशनल मॉडल (एएफएम) विकसित किए गए हैं। फेडेरिघी के शब्दों में, ऐप्पल एआई बनाने के लिए जेमिनी मॉडल के पीछे की तकनीक का “लाभ” उठा रहा था जो अब सिरी एआई और अन्य नए ऐप्पल इंटेलिजेंस सुविधाओं को शक्ति प्रदान करता है।

और आप निश्चित रूप से मिथुन प्रभाव देख सकते हैं: ऐप्पल का एआई अब वास्तव में मल्टी-मोडल है, जो ऑडियो, आवाज और टेक्स्ट को संसाधित करने में सक्षम है, और अपने स्वयं के टेक्स्ट और छवियों का उत्पादन करने में बहुत बेहतर है। छवि संपादन में काफी सुधार हुआ है—काफी हद तक समान नैनो केला 2आप शायद कह सकते हैं—और Apple के AI के पास अब बेहतर विश्व ज्ञान भी है, जो एक और क्षेत्र है जहां जेमिनी मॉडल उत्कृष्ट हैं।

हालाँकि, ये अभी भी अंततः Apple के अपने मॉडल हैं। स्थानीय मॉडलों के लिए, हमारे पास ऑन-डिवाइस एएफएम 3 कोर और एएफएम 3 कोर एडवांस्ड मॉडल हैं, जो आईफ़ोन, आईपैड और मैक पर बैठते हैं – हालांकि उन्नत संस्करण के लिए नवीनतम हार्डवेयर की आवश्यकता होती है (वह जो आपको सिरी की गति और अभिव्यक्ति को बदलने की अनुमति देता है)। प्रति सेबएएफएम कोर एडवांस्ड को एक iPhone Air, iPhone 17 Pro या Pro Max, एक M4 iPad या बाद में कम से कम 12GB RAM, या एक M3 Mac या बाद में 12GB RAM के साथ की आवश्यकता है।

एक में दो मॉडल.
श्रेय: सेब

अनुवर्ती टिप्पणियों में (के माध्यम से) 9to5Mac), फेडेरिघी ने कहा, “हमारे पास जेमिनी ऐप हमारे ऐप के रूप में नहीं है।” यानी, ऐप्पल इंटेलिजेंस जेमिनी एआई मॉडल, या Google जेमिनी ऐप उपयोगकर्ताओं को मिलने वाले क्लाइंट कोड, या Google खोज से निर्मित ज्ञान आधार का उपयोग नहीं करता है। वो सारा काम Apple ने किया है.

इसमें कोई संदेह नहीं है कि Apple को अपने स्वयं के मॉडलों को इतनी जल्दी ऊपर लाने के लिए जेमिनी AI मॉडल की आवश्यकता थी, लेकिन Apple के अधिकारी बहुत अधिक साझेदारी नहीं करने के इच्छुक हैं, उन्हीं कारणों से कि वे सफारी में डिफ़ॉल्ट खोज विकल्प बने रहने के लिए Google द्वारा हर साल भुगतान किए जाने वाले अरबों डॉलर के बारे में बात नहीं करेंगे।

हालाँकि, फ़ेडेरिघी के पास अभी भी कुछ तीखी टिप्पणियों के लिए समय था: “कुछ लोग आगे की दौड़ में लगे हुए प्रतीत होते हैं, ऐसा प्रतीत होता है कि वे एआई के लिए एआई का पीछा कर रहे हैं, लोगों के लिए स्पष्ट सम्मान के बिना – हम सभी – कि यह अंततः सेवा करने के लिए है,” उन्होंने उन प्रतिस्पर्धियों पर कटाक्ष करते हुए कहा, जिन्होंने एआई के मामले में उनकी कंपनी को धूल में मिला दिया है (जबकि एप्पल के पास है) $250 मिलियन का भुगतान किया गया आशाजनक एआई सुविधाओं के लिए बस्तियों में जो कभी दिखाई नहीं दीं)।

…लेकिन Apple कुछ Google सर्वर का उपयोग कर रहा है

इसमें स्थानीय ऐप्पल फाउंडेशन मॉडल शामिल हैं, जो आपके सभी प्रश्नों और डेटा को आपके द्वारा उपयोग किए जा रहे किसी भी डिवाइस पर निजी और संरक्षित रखते हैं। यह क्लाउड-आधारित मॉडल के साथ है कि पानी थोड़ा गंदा हो जाता है – ये ऐसे मॉडल हैं जिन्हें बड़े, अधिक जटिल कार्यों से निपटने के लिए बुलाया जाता है जिन्हें केवल डिवाइस पर नहीं संभाला जा सकता है।

जैसा कि Apple टीम द्वारा वर्णित है (के माध्यम से)। आर्स टेक्निका), एएफएम 3 क्लाउड सामान्य प्रयोजन के उपयोग के लिए है। फिर छवि निर्माण के लिए एडीएम 3 क्लाउड है, और “अधिक परिष्कृत” प्रश्नों के लिए एएफएम 3 क्लाउड प्रो है (और, ऐसा लगता है, एजेंटिक कार्य की शुरुआत)। ऑन-डिवाइस मॉडल की तरह, वे सबसे बुनियादी स्तरों पर कुछ जेमिनी स्मार्ट का उपयोग करते हैं, लेकिन ऐप्पल के स्वयं के योगदान और बदलावों के साथ।

वे पहले दो मॉडल Apple सर्वर पर चलते हैं, लेकिन AFM 3 क्लाउड प्रो को भेजी गई क्वेरीज़ कहीं और जा रही हैं: उन्हें Nvidia GPU द्वारा संसाधित किए जाने के लिए Google डेटा केंद्रों पर भेजा जाएगा। तथापि, एप्पल के अनुसारउन डेटा केंद्रों के लिए बिल्कुल वही निजी क्लाउड कंप्यूट (पीसीसी) सुरक्षा लागू होगी जो ऐप्पल द्वारा चलाए जा रहे हैं।

नए Apple फाउंडेशन मॉडल में काफी सुधार किया गया है।
श्रेय: सेब

इसका मतलब है कि कोई डेटा संग्रहीत नहीं है (क्वेरी संसाधित होने के बाद इसे मिटा दिया जाएगा), कोई और इसे नहीं देख सकता है (एप्पल या Google भी नहीं), और आपकी पहचान छिपी हुई है। ऐप्पल तीसरे पक्ष के सुरक्षा ऑडिटरों को अपने पीसीसी कोड की जांच करने देता है, और एएफएम 3 क्लाउड प्रो मॉडल और Google के सर्वर के साथ भी यही स्थिति होगी।

एक छोटी सी झुर्रियाँ हैं: एप्पल कहते हैं “Google क्लाउड पर पीसीसी ग्रीष्मकालीन पूर्वावलोकन अवधि के दौरान धीरे-धीरे सुरक्षा के पूर्ण सेट की ओर बढ़ रहा होगा।” तो अगर आप दौड़ रहे हैं डेवलपर बीटा में से एकहो सकता है कि आपकी कुछ सबसे जटिल AI क्वेरीज़ अभी तक पूरी तरह से सुरक्षित न हों, जैसा आप चाहते हैं।

जैसे-जैसे हम नए सॉफ्टवेयर अपडेट और सिरी एआई के पूर्ण लॉन्च की ओर आगे बढ़ रहे हैं, ऐप्पल इस सब पर अधिक तकनीकी विवरण देने का वादा कर रहा है, लेकिन अब हमारे पास जो जानकारी है, उसके आधार पर, ऐसा लगता है कि उसने जेमिनी के साथ अपने एआई को बढ़ावा देने के बीच एक संतुलन बनाए रखा है, जबकि ऐप्पल-नेस को बरकरार रखा है जिसकी उसके उपयोगकर्ता उम्मीद कर रहे हैं।